Jaki jest najlepszy sposób włączenia narzędzi stanu zdrowia do mojego modelu CEA? – Ekonomista służby zdrowia

Jaki jest najlepszy sposób włączenia narzędzi stanu zdrowia do mojego modelu CEA? – Ekonomista służby zdrowia
4.6 (92.41%) 29 votes

W jaki sposób jeden wybrany program narzędziowy stanu zdrowia jest wykorzystywany do wypełnienia modelu efektywności kosztowej? To może być wyzwanie, jak opisano w:

Dobór dowodów w sposób doraźny skutkuje nieuzasadnionymi wnioskami i rodzi możliwość wybrania czereśni. Aby zachować spójność w modelu, dane użytkowe dotyczące wszystkich stanów zdrowia powinny być informowane na podstawie dowodów uzyskanych z badań, w których zastosowano tę samą miarę opartą na preferencjach i wagę preferencji, chociaż nie zawsze jest to możliwe.

Gdy dostępnych jest wiele odpowiednich jednostek HSU dla określonego stanu zdrowia lub gdy nie jest możliwe zidentyfikowanie wszystkich jednostek HSU z tego samego środka, uzasadnione może być zsyntetyzowanie (tzn. Połączenie) danych.

Co zatem powinien zrobić badacz? Zaleca się, co następuje:

  • Wyszukiwanie iteracyjne. Pojedyncze przeszukiwanie prawdopodobnie nie wystarczy, ponieważ zakłady zdrowotne pochodzą z prób, badań obserwacyjnych i wcześniejszych analiz ekonomicznych. Dlatego pomocne jest podejście iteracyjne. . Poniższy rysunek opisuje ten proces iteracyjnego wyszukiwania i przesiewania.
  • Systematyczne wyszukiwanie. Najlepiej byłoby, gdyby wyszukiwanie narzędzi miało charakter systematyczny. Jednak w wielu przypadkach pełna SLR nie jest możliwa w ramach ograniczeń zasobów badań. Mimo to pomocne jest wyraźne opisanie, w jaki sposób przeprowadzono wyszukiwanie, aby upewnić się, że zidentyfikowane dowody nie zostały wykonane tak oportunistycznie (tj. Wybieranie czereśni).
  • Rodzaje mediów stanu zdrowia. Mogą to być narzędzia stanu zdrowia w modelu CEA, wpływ leczenia na utilties (zarówno z perspektywy skuteczności i bezpieczeństwa (tj. Zdarzenia niepożądanego)), narzędzia stanu zdrowia opiekuna, choroby współistniejące i zmienne moderatora (tj. Metoda podawania lub ustawienie leczenia ).
  • Bazy danych do wyszukiwania. Mogą to być bazy MEDLINE i bardziej specjalistyczne bazy danych, takie jak baza danych TUFTS, ScHARRHUD i baza danych mapowania HERC.
  • Synteza dowodów. Zazwyczaj pojedyncze badanie stosuje się do parametru użyteczności stanu zdrowia na podstawie jakości badania i stosowności, ale można zastosować formalne techniki syntezy dowodów, zazwyczaj w przypadku 4 lub więcej dostępnych badań. Jednak heterogeniczność podejścia badawczego często sprawia, że ​​formalna synteza dowodów stanowi wyzwanie. Jeśli istnieje wystarczająca liczba badań, można zastosować meta-regresję, aby pomóc w kontroli heterogeniczności w badanych populacjach.
  • Ocena jakości nauki. Wielkość próbki, wskaźnik odpowiedzi i wskaźnik brakujących danych / utrata do obserwacji będą miały wpływ na jakość wyników. Ponadto badanie powinno dotyczyć podobnej populacji pacjentów opisujących podobny stan zdrowia w obrębie tej choroby. Metryka powinna być ważna i wrażliwa na zmiany stanu zdrowia.
  • Sprawozdawczość w zakresie przeglądów usług zdrowotnych. Gildie zalecają stosowanie minimalnych standardów raportowania w systematycznym przeglądzie narzędzi efektywności kosztowej (SpRUCE), które obejmują dokumentowanie stosowanych strategii wyszukiwania, proces przeglądu (którzy wybierają, których badań użyć, było wielu recenzentów i jak rozwiązywano spory ), proces ekstrakcji danych i uzasadnienie włączenia końcowych wartości użytkowych.
  • Narzędzia do modelowania. Kluczowym zagadnieniem modelowania jest to, czy istnieje ostre zdarzenie, w którym pacjenci doświadczają zaburzeń ze stanu wyjściowego stanu zdrowia w ustalonym czasie lub czy zdarzenie reprezentuje przejście do nowego stanu z odpowiednim nowym poziomem użyteczności podstawowej.
  • Analizy wrażliwości. Bez względu na znalezione dowody ważne jest sprawdzenie, jak wrażliwy jest model CEA na wartości użytkowe stanu zdrowia.

Źródło:

  • Brazier J, Ara R, Azzabi I, Busschbach J, Chevrou-Séverac H, Crawford B, Cruz L, Karnon J, Lloyd A, Paisley S, Pickard AS. . Wartość w zdrowiu. 2019 1 marca; 22 (3): 267-75.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *